воскресенье, 17 апреля 2016 г.

Про Московский международный салон образования

Вот и закончился Московский международный салон образования (ММСО). Я был там всего последние два дня (пятница-суббота), потому ничего не могу сказать про предыдущие дни. Решил поделиться впечатлениями.
Если кратко, то я даже за два дня не понял, на какую аудиторию это мероприятие было рассчитано. Пришел к выводу, что для "всех, кто интересуется образованием". И вот приходишь ты на салон и не понимаешь, куда идти дальше. Программа на секции не разбита, некоторые залы, которые указаны в программе, вообще не указаны на карте, которая тебе дается. И даже когда я спросил на стойке информации, где находится нужный мне зал, меня отправили не туда. В общем, при условии, что я хорошо разбираюсь в картах и вообще-то не страдаю топографическим кретинизмом, мне было очень сложно бегать между залами в поисках интересных докладов. 
Теперь немного подробнее про два дня, когда я был. Специально выделил персоналии, так как в таких мероприятиях они приобретают главенствующее значение.

Пятница

Начался мой день с доклада профессора Кристиан Штраке на английском языке про то, что такое открытое образование. В качестве лекций для студентов, которые изучают образование, он был неплох: там были какие-то базовые вещи. Но мне было неинтересно, я только переписал несколько аббревиатур стандартов для качества открытого образования на разных уровнях. В целом, когда я прихожу на мероприятие такого рода (конференция, форум, салон), я ожидаю увидеть разные интересные кейсы, чтобы потом можно было пообщаться и узнать в кулуарах некоторые подробности. Теорию я и в интернете читаю. 
Потом я пошел на доклад Никиты Хохлова про нейронауки и профессии будущего. И здесь был очень большой промах между содержанием доклада и целевой аудиторией. Конечно, после психологического образования я знаю, что такое мозолистое тело и нейромедиатор, но школьники (по моим оценкам - 6-7 класса) играли в покер на мобильном телефоне, потому что их учительница просила хорошо себя вести, иначе "они знают, что будет" (да-да, именно такие формулировки!). Содержание доклада было хорошее, но опять же для обзорной лекции.
Мне очень понравился доклад Романа Рабиновича, хотя там и не было ожидаемых мною кейсов, но была open agenda, с помощью которой докладчик хотел подискутировать об онлайн-экосистемах. Дискуссии, правда, не получилось (не тот зал и формат), но правильные слова я услышал.
Дальше я ждал доклад Александра Ларьяновского про использование данных для индивидуального обучения (ну это прям моя тема!). Но доклад был, к сожалению, отменен. Я тогда прошел все стадии фрустрации, но что поделать, жизнь такая, и пошел заряжаться позитивом.
А позитив был от встречи с Еленой Денисовой. Вот я очень люблю, когда люди с системным мышлением занимаются образованием: чую их за версту! А с Леной у нас просто понимание с полуслова. Поговорили с ней на разные темы, в том числе, и профессиональные, а именно про анализ данных в обучении. Я посетовал ей на то, что потребности очень плохо сформированы ("мы хотим анализ данных, чтобы улучшить качество обучения") - к счастью, у меня теперь есть план интервью для выявления реальной потребности. Лена посетовала на качество данных, что является следующим шагом согласно методологии CRISP-DM после выявления потребности (а уж потом идет анализ данных!). И на этой позитивной ноте закончилась моя пятница.

Суббота

Суббота была более короткой. Сначала я сходил на панель, посвященную онлайн-образованию в школе. Но как-то все свелось к обсуждению МООК в школе. Но ведь МООК - это не единственное, что есть в онлайн-образовании. Но вздрогнул я не от этого. На этой панели я узнал, что собираются сертифицировать онлайн-курсы для школы. А судьи кто? Из моих знакомых, кто профессионально занимается онлайн-образованием для школьников, вряд ли кто согласиться тратиться на сертификацию разного материала (и тут даже речь не про копейки, а про время). Честно скажу, что я не знаю экспертное сообщество(!), которое могло бы заниматься сертификацией онлайн-образования для школьников. А вы знаете? Расскажите мне!
Затем я пошел на доклад Андрея Комиссарова. Это было круто! Всегда видно людей, которые увлечены тем, чем они занимаются - и Андрей один из них. Он рассказывал про игропрактику, и как она может модернизировать образование, в том числе и семейное.
Потом я был на выступлении Алены Владимирской и Александра Ларьяновского про профессии будущего. Основной лейтмотив в том, что вузы готовят, в основном, к прошлому или к настоящему, а не к будущему. За 4-6 лет подготовки некоторые профессии просто кардинально меняются (типовой пример: сервисы онлайн-бухгалтерии меняют профессию бухгалтера). Доклад был очень интересен своей масштабностью, но мне не хватало некоторого базиса (а лучше в цифрах!), почему действительно все будет так в горизонте 5-10 лет. Да, я знаю про аналитические отчеты разных компаний на эту тему, но в самом выступлении больше акцентировалось внимание на изменение запросов крупных компаний за последние 1-2 года. И лично мне как-то не хватало более серьезной аналитики.
И закончился мой день написанием тотального диктанта. Мне очень понравилось! Я уже три года хотел написать этот диктант, но всегда что-то случалось. В этом году я все же смог - результаты будут в следующую субботу.

суббота, 9 апреля 2016 г.

Полезная математика

Как математик скажу, что математика действительно очень полезна. Но, к сожалению, этой полезной математике очень редко обучают. Для себя я выделил следующие разделы математики, которые образуют некоторый минимум, полезный для всех:

  • вероятность и статистика - для анализа данных,
  • методы оптимизации - для принятия эффективных решений,
  • математическая логика - для проверки рассуждений и поиска противоречий,
  • теория графов - для системного мышления.
Сегодня в Фейсбуке увидел замечательную статью "Игры и головоломки в обучении мышлению", в которой упоминались графы. Визуально, графы - это вершины, которые односторонне (со стрелками) или взаимно (без стрелок) соединены друг с другом (хотя иногда связей может и не быть). Математически, граф - это непустое множество вершин и (возможно пустое) множество ребер.

В общем, в той статье был пример головоломки.



Помните, как ходит конь? Это можно использовать для того, чтобы преобразовать наше поле, а именно, соединить ячейки, которые связаны переходом коня, например е1-с2, с2-а3 и т.д. Тогда получим вот такой граф.



Проще ли стало решить задачу? Конечно, так как теперь только нужно передвинуть белые фишки так, чтобы "пропустить" черную, а потом вернуть белые фишки на свои места. И граф перехода помог нам по-другому взглянуть на задачу и выработать стратегию.

Попробуйте аналогичным образом решить следующую задачу Гуарини: нужно поменять местами белых и черных коней.


Какой граф перехода у вас получился?

среда, 6 апреля 2016 г.

Путь специалиста по e-learning

Мне кажется, у специалиста по e-learning есть свой путь. Сужу по собственному опыту, по рассказам своих более опытных знакомых, а также по рассказам новичков. И попытаюсь немного обобщить основные этапы этого пути.

1. E-learning - это круто!
Давай я размещу контент (файлы pdf, презентации, видео), сделаю в конце тесты на свой лад - и люди будут учиться. Но не будут, потому что это получается, в лучшем случае, "автоматизированный бардак".
И тогда хочется разобраться, что к чему и как нужно сделать так, чтобы заработало.

2.  Педагогический дизайн решит все проблемы.
И начинаешь понимать и применять его основные принципы: цель обучения = результат обучения, цель должна быть поставлена как изменение деятельности или поведения учащихся, разработка видов контроля может предшествовать разработке контента, все в курсе должно быть подчинено цели обучения и т.п. Да и к e-learning ты относишься не как к супер-модной инновации, а просто как к одному из подходов в обучении.
Но в какой-то момент осознаешь, что разрабатываешь очень классные, но не очень востребованные курсы, потому что цели обучения плохо связаны с потребностями.

3. Не только обучение.
Обучение не возникает из ниоткуда, и процесс подготовки и проведения обучения нужно замкнуть... анализом потребностей и оценкой обучающей программы. Появляется более целостное понимания обучения и какая-то аналитика.
Но... хочется большего и начинаешь экспериментировать.

4. Понимаешь, что ничего не знаешь.
Пробуешь разные методы и технологии, чтобы быть в ногу со временем. Персонализация, виртуальные миры, учебная аналитика, педагогические агенты, интеллектуальные виды контроля и т.п. - это все привычно для тебя и используется к месту. И ты совершенствуешься и совершенствуешься.